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Bitcoin frente a la amenaza de la informática cuántica: cronología y soluciones (2025-2035) [cointelegraph.com - magazine]
Las computadoras cuánticas no son una amenaza inminente para Bitcoin, y no afectará a todas las billeteras, pero es un problema real y hay soluciones.
El artículo de Cointelegraph en su revista Magazine, aborda la amenaza potencial (no inmediata) que representan las computadoras cuánticas para Bitcoin, enfatizando que existen soluciones técnicas en desarrollo. Su idea central es que, aunque el riesgo existe a largo plazo (2030-2035), Bitcoin puede adaptarse mediante actualizaciones criptográficas para mantenerse seguro.
Veamos los puntos más relevantes.
- Estado actual de la computación cuántica:
- Computadoras como Google Willow (105 qubits) son insuficientes para romper la criptografía de Bitcoin. Se necesitarían 13 millones de qubits para vulnerar una clave privada en un día.
- Expertos como Jensen Huang (CEO de Nvidia) estiman que las computadoras cuánticas útiles están a décadas de distancia.
- Predicciones de riesgo:
- 2030-2035: plazo crítico según el NIST (National Institute of Standards and Technology) para migrar a sistemas criptográficos resistentes a cuánticas.
- Bitcoin no está en peligro inmediato: el 75% de las billeteras ya son seguras (p. ej., direcciones no reutilizadas P2PKH).
- Vulnerabilidades específicas:
- Algoritmo de Shor: podría descifrar claves privadas de direcciones vulnerables (como P2PK y P2PKH reutilizadas).
- Algoritmo de Grover: amenaza teórica a la minería, facilitando ataques del 51%.
- Soluciones propuestas:
- QuBit (BIP-360): nueva dirección P2QRH con firmas cuántico-resistentes (ej. SPHINCS+-256f, FALCON-1024) y descuentos en espacio de bloque para incentivar su adopción.
- STARKs: tecnología de pruebas de conocimiento cero para mejorar privacidad y resistencia cuántica.
- OP_CAT:reactivación de este opcode para permitir firmas más complejas y eficientes.
- Ruta de implementación:
- Soft forks para deshabilitar sistemas vulnerables y activar nuevos estándares.
- Trade-offs: transacciones más grandes y posibles aumentos en el tamaño de bloques.
Conclusión
La idea más relevante es que Bitcoin tiene la capacidad técnica y comunitaria para adaptarse a amenazas cuánticas, siempre que las actualizaciones se implementen a tiempo. Aunque el riesgo real parece lejano (décadas), la preparación temprana es clave, y propuestas como QuBit o STARK muestran que ya hay herramientas en desarrollo para garantizar la seguridad a largo plazo.
Nota final: el artículo recalca que el sistema bancario tradicional es aún más vulnerable que Bitcoin, pero la naturaleza descentralizada de este último facilita actualizaciones coordinadas sin depender de instituciones centralizadas.
Si quieres profundizar en cada uno de estos aspectos, te invito a leer el artículo completo, aquí.
Si quieres profundizar en cada uno de estos aspectos, te invito a leer el artículo completo, aquí.
USDT en la red Bitcoin: ¿Qué ventajas y soluciones aporta? [criptonoticias.com]
La stablecoin de Tether podría beneficiarse de la seguridad de Bitcoin y de la escalabilidad de la Lightning Network, capa de micropagos de BTC.
Según CriptoNoticias, la integración de USDT en Bitcoin mediante el protocolo Taproot Assets aprovecha la actualización Taproot para emitir la stablecoin como activo fungible, utilizando firmas Schnorr y árboles Merkle para transacciones eficientes y privadas, almacenando datos fuera de la cadena en «Universes» para no sobrecargar la red. Esto permite transferir USDT tanto en Bitcoin como en su capa Lightning Network, beneficiándose de la seguridad de BTC y la escalabilidad de LN para transacciones rápidas, de bajo costo y micropagos. Los usuarios podrán intercambiar USDT por BTC directamente en wallets sin depender de exchanges, ampliando la liquidez y adopción en mercados volátiles, además de facilitar pagos cotidianos y remesas. Aunque ya existían versiones como USDT-L (de Speed Wallet) y el protocolo Omni Layer (en desuso), esta integración oficial de Tether en Bitcoin y LN representa un avance significativo al combinar estabilidad, seguridad y eficiencia en el ecosistema Bitcoin.
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Grayscale debuta su primer producto de inversión basado en Dogecoin [diariobitcoin.com]
Grayscale Dogecoin Trust está diseñado para ofrecer a los inversores institucionales y acreditados la oportunidad de obtener exposición a la memecoin más grande del mundo.
Grayscale lanzó el Grayscale Dogecoin Trust, su primer producto de inversión basado en Dogecoin (DOGE), dirigido a inversores institucionales y acreditados para ofrecer exposición a la memecoin más grande del mundo. A pesar de su origen humorístico, Grayscale destacó que DOGE ha evolucionado como una herramienta potencial para la inclusión financiera global, aprovechando su velocidad y bajo costo frente a Bitcoin. Este lanzamiento se da en medio de una oleada de solicitudes de ETF de criptomonedas, incluyendo DOGE, bajo una SEC más receptiva durante la presidencia de Trump. Aunque Barry Silbert, fundador de Digital Currency Group (propietaria de Grayscale), criticó en el pasado a Dogecoin, la empresa ahora la integra junto a otros 25 productos cripto. Tras el anuncio, DOGE subió un 3%, alcanzando USD $0,3406, con una capitalización de mercado de USD $50 mil millones.
Si deseas conocer más detalles sobre esta noticia, amplía la misma aquí.
Otras noticias recientes de interés sobre Dogecoin:
- Bitwise inicia el proceso para solicitar un ETF Dogecoin en EEUU
- Compañía en Canadá es la segunda en comprar Dogecoin para su tesorería
- La SEC evalúa propuestas de Grayscale para lanzar ETF de dogecoin y XRP

Cypherpunk AI: Guía para una IA sin censura, imparcial y anónima en 2025 [cointelegraph.com - magazine]
Hay muy buenas razones para utilizar modelos de IA no censurados, imparciales y de código abierto y para acceder de forma privada a ChatGPT y Claude.
El artículo de Cointelegraph en su revista Magazine, aborda el riesgo del sesgo ideológico y censura en los modelos de IA centralizados (como ChatGPT, Gemini o Claude), destacando cómo estos pueden manipular información según agendas políticas. Propone alternativas descentralizadas y privadas, como Venice.ai, para garantizar acceso a IA sin censura, anónima y sin rastreo de datos.
Veamos los puntos más relevantes.
- Sesgo político en IA:
- Estudios (PLOS One, 2024) revelan que el 80% de las recomendaciones de IA para políticas de la UE/Reino Unido están sesgadas hacia la izquierda.
- Modelos como Claude, Llama y ChatGPT mostraron un desplazamiento del 3.9% en preferencias de votantes hacia candidatos demócratas en EE.UU., incluso sin intención persuasiva.
- El sesgo se introduce durante el ajuste fino supervisado (no en modelos base), demostrando que las empresas pueden manipular la orientación política de las respuestas.
- Alternativas descentralizadas:
- Venice.ai: plataforma creada por Erik Voorhees (ShapeShift) que prioriza privacidad y acceso a modelos de código abierto sin censura (como Dolphin Mistral 2.8).
- Datos almacenados solo en el navegador del usuario, cifra las consultas, sin registros ni almacenamiento centralizado.
- Usa GPU descentralizadas (Akash Network) y permite personalizar prompts del sistema.
- Modelos sin censura: Dolphin Mistral, Flux Custom y Pony Realism permiten generar contenido sin restricciones, incluso imágenes polémicas (ejemplo: "Elon Musk desnudo montando a Trump").
- Privacidad: contrasta con plataformas como Gemini (recolectan datos) o Duck.ai (limitado en funciones), ofreciendo cifrado y anonimización total.
- Venice.ai: plataforma creada por Erik Voorhees (ShapeShift) que prioriza privacidad y acceso a modelos de código abierto sin censura (como Dolphin Mistral 2.8).
- Riesgos de la IA centralizada:
- Manipulación masiva mediante perfiles detallados de usuarios (ejemplo: Replika, prohibido en Italia por malas políticas de privacidad).
- Amenaza a la democracia si pocas corporaciones controlan el "monopolio de la mente".
Conclusión
La idea más relevante es que el control centralizado de la IA representa un peligro para la libertad de pensamiento y la democracia. Proyectos como Venice.ai, basados en principios cypherpunk (privacidad, código abierto y resistencia a la censura), son cruciales para evitar que corporaciones o gobiernos manipulen la información y las decisiones individuales. La descentralización no solo protege la privacidad, sino que garantiza acceso a herramientas de IA libres de sesgos ideológicos impuestos.
Nota final: muchos de los modelos de IA de Venice mencionados en el artículo han sido eliminados y en su lugar hay otros nuevos.
Si quieres profundizar en cada uno de estos aspectos, te invito a leer el artículo completo, aquí.
Tether está desarrollando herramientas de IA, incluido un asistente de billetera Bitcoin [diariobitcoin.com]
El CEO de Tether, Paolo Ardoino, adelantó la información a sus seguidores en X, asegurando que la emisora de USDT “lanzará pronto su propia plataforma SDK de IA, de código abierto”.
Tether, la emisora de USDT, está desarrollando herramientas de inteligencia artificial (IA) a través de su división Tether Data, incluyendo un asistente de billetera Bitcoin, servicios de traducción y asistentes de voz. El CEO, Paolo Ardoino, anunció el próximo lanzamiento de una plataforma SDK de IA de código abierto basado en Bare, que funcionará en cualquier dispositivo (móviles, servidores, etc.) con enfoque en privacidad y autogestión de datos, sin depender de la nube. Estos desarrollos forman parte de la expansión estratégica de Tether más allá de las stablecoins, abarcando sectores como telecomunicaciones, energía renovable y minería de Bitcoin. Aunque no se reveló una fecha exacta, Ardoino adelantó que la plataforma de IA estaría disponible en el primer trimestre de 2025.
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IA sin censura ni regulación: La apuesta de Trump para liderar el mundo [diariobitcoin.com]
La Administración Trump busca impulsar la IA sin regulaciones estrictas, asegurando el liderazgo global de EE.UU. y limitando el control ideológico sobre la tecnología.
La Administración de Donald Trump impulsa una estrategia de inteligencia artificial (IA) sin regulaciones estrictas para mantener el liderazgo global de EE. UU., fomentar la innovación y evitar que la tecnología sea utilizada como herramienta de censura ideológica o caiga en manos de regímenes autoritarios. Destacando la importancia de la colaboración internacional con países como Francia e India, EE. UU. rechaza la sobrerregulación que podría beneficiar a grandes corporaciones y sofocar a startups, priorizando en su lugar un enfoque de libertad tecnológica y desarrollo económico. Además, enfatiza que la IA debe potenciar a los trabajadores, mejorando productividad y salarios, no reemplazarlos, mientras se protege la tecnología de espionaje y manipulación por rivales como China. La visión de Trump compara la IA con revoluciones históricas (vapor, electricidad) y busca consolidarla como motor de prosperidad, seguridad nacional y hegemonía global.
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Este boletín fue redactado con ayuda de Venice AI.

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¡Hacia el intelecto infinito!
